欢迎阅读 OSCHINA 编辑部出品的开源日报，每天更新一期。
# 2024.10.31
今日要闻
开源代码编辑器Zed重量级更新——支持远程开发
Zed 是一款支持多人协作的代码编辑器，由 Atom 编辑器原作者主导，完全采用 Rust 编写，主打“高性能”。Zed 于 2024 年 1 月份正式开源，目前已提供支持 macOS 和 Linux 的版本，并且原生集成了 AI 辅助编码功能，支持 GitHub Copilot 和 GPT。
不过对于备受广大程序员期待的“远程开发”，却一直迟迟没有上线。就在今天，Zed 在博客官宣了远程开发功能。
目前处于 Beta 阶段。支持的平台如下：
- macOS（包括 Intel x86_64 和 ARM aarch64）
- Linux on x86_64 or ARM:
Ubuntu 20/22/24, Raspbian, Debian 11/12, Fedora 40/41/42, ArchLinux, Alpine, NixOS, SUSE/OpenSUSE, RedHat 8.x/9.x, 及衍生发行版 (Rocky Linux, CentOS Stream, AlmaLinux, Amazon Linux, Oracle Linux)
OpenAI 正在打造其首款自研芯片
OpenAI 公司正在与博通（Broadcom）及台积电（TSMC）合作，设计并制造首款用于支持其人工智能系统的自研芯片，OpenAI 希望借此减少对单一芯片供应商的依赖，分散其芯片供应，并满足 AI 模型对高计算需求的支持。
OpenAI 的原计划是与台积电合作建立自主的芯片工厂，但由于成本较高等原因，该计划已经搁置。OpenAI 目前选择的方案是与博通等厂商合作，联合定制自研芯片，同时继续使用 AMD 和 NVIDIA 的芯片来满足其基础需求。
俄对谷歌罚款达 35 位数，远超全球 GDP 总和
综合俄罗斯塔斯社、英国《每日电讯报》10 月 30 日报道，俄罗斯政府对谷歌的罚款已达约 2 0000000000000000000000000000000000（35 位数字）美元，这一数字远超全球 GDP 总和（2023 年为约 110 万亿美元，是一个 15 位数字）。
据报道，谷歌 2020 年因其旗下视频平台 YouTube 封杀多个俄罗斯媒体账号败诉，从那开始谷歌被处以每日 10 万卢布的罚款。法律界人士告诉塔斯社，如果 9 个月内未缴纳罚款，罚款金额将每天翻一番，没有上限。只有遵守法院判决，谷歌才能重返俄罗斯市场。这一数字远超谷歌自身的市值。
智源研究院发布视觉生成模型 OmniGen
智源近日推出了新的扩散模型架构 OmniGen，一种新的用于统一图像生成的多模态模型。
OmniGen 天然地支持各种图像生成任务，例如文生图、图像编辑、主题驱动生成和视觉条件生成等。此外，OmniGen可以处理经典的计算机视觉任务，将其转换为图像生成任务。OmniGen 的架构高度简化。
此外，与现有模型相比，它更加用户友好，可以通过指令完成复杂的任务，而不需要冗长的处理步骤和额外的模块(如 ControlNet 或 IP-Adapter)，从而大大简化了工作流程。受益于统一格式的学习，OmniGen 有效地跨不同任务迁移知识，应对未见过的任务和领域，并展示新颖的功能。我们还探讨了模型的推理能力和思维链机制的在图像生成领域的潜在应用。
Windows 开始向用户推送 Android 无线文件管理功能
今日观察
社交观察
Google 内部超过 25% 的新代码由 AI 生成
– 微博 宝玉xp
任正非：如果之前能当官或许不会创业，今天也不能说华为能活下来
10月31日消息，华为创始人兼CEO任正非与ICPC(国际大学生程序设计竞赛)主席、教练及获奖选手座谈会纪要曝光。在谈话中，任正非提到了对AI、大国纷争、创业、教育发展等话题的观点。
他认为，世界走向人工智能的潮流是不可阻挡的。“这个时代一定会降低对人力的需求，但是创造的总财富增加了，可以养活被裁掉的人。被裁掉的人不干活，少拿点钱；干活的人多拿钱。”对于华为公司发展，任正非依旧有危机意识。他表示，今天也不能说华为就能活下来，中国99%的公司是可以与美国合作，他们没有受到制裁，他们的芯片算力比我们的高。
任正非还谈到了个人的创业历程。“如果当时我从军队转业的时候，若给我一个小官当当，我也许就不会创业了。创业不是好玩，是生活被逼无奈才创业的。创业就要解决老婆孩子吃饭的问题，如果老婆孩子没有饭吃，创业不好玩。”
他认为，创业不是为了快乐。如果年轻人想创业，那就要为了自己的理想无怨无悔，哪怕沦为乞丐。
– 微博 搜狐科技
B 站开源的基于浏览器编辑视频的 SDK
B 站开源的基于浏览器编辑视频的 SDK，基于 WebCodecs 构建，用于在 Web 平台上创建/编辑视频文件。
优势
- 跨平台：支持在 Edge、Chrome 浏览器，以及 Electron 中运行
- 零成本：完全在客户端计算，无需服务器成本
- 隐私安全：不会上传用户的任何数据
- 高性能：是 ffmpeg.wasm 的 20 倍，与 Native 性能对比查看 WebCodecs 性能表现
- 易扩展：对 Web 开发者非常友好，能轻松与 Canvas、WebAudio 配合，实现自定义功能
- 体积小：约 50kb（MINIFIED + GZIPPED, 未 tree-shaking）
- 兼容 chrome 102+
– 微博 宝玉xp
一篇研究男女编程差异的论文
Meta开源对标Google NotebookLM的产品：NotebookLlama
大厂之间的竞争：Meta 开源了对标 Google NotebookLM的产品 NotebookLlama，可将PDF文档转为有声对话播客。
共分为四个步骤：
1.预处理 PDF：使用 Llama-3.2-1B-Instruct 预处理 PDF 并将其保存为 .txt 文件。
2.脚本编写：使用 Llama-3.1-70B-Instruct 模型将文本转录为播客脚本。
3.戏剧重写器：使用 Llama-3.1-8B-Instruct 模型使脚本更具戏剧性。
4.脚本转语音：使用 parler-tts/parler-tts-mini-v1 和 bark/suno 生成有声对话播客。
开源链接：https://github.com/meta-llama/llama-recipes/tree/main/recipes/quickstart/NotebookLlama
媒体观察
抢抓软件业换道超车机遇（人民时评）
众人拾柴火焰高。以开源的形式集聚力量，激发开源的协同创新优势，有利于加快优秀国产软件的培育和发展。面向未来，进一步加强开源体系建设，夯实开源发展根基，释放开源创新潜能，必能全面塑造我国数字经济时代科技创新与产业创新融合发展的新动能、新优势。
– 人民日报
谷歌重振“AI信仰”! 微软与Meta业绩将续上火力?
对于微软、谷歌以及亚马逊这三大科技巨头来说，市场认为它们乃仅次于AI芯片霸主英伟达的受益于人工智能狂热浪潮的科技巨头。这三大市占率遥遥领先其他云计算参与者的全球云计算巨头自2023年AI热潮席卷全球以来，大举采购英伟达高性能AI GPU，发力布局与AI相关的B端以及C端软件应用开发者生态，旨在全面降低各行各业开发AI应用软件的IT技术门槛，因此在投资者们看来，对于在云计算领域占据巨大份额的三大科技巨头来说，无疑能够享受到全球企业布局AI技术所带来的巨大软件与云端AI训练/推理算力层面的支出规模。
– 智通财经
以人为本推动智能向善
在人工智能掀起的时代浪潮下，世界各国媒体需要机遇共享、风险共担，为构筑开放、公正、有效的人工智能全球治理机制，构建人类命运共同体，建设更加美好世界汇聚强大的媒体力量。
– 经济日报
小米似乎在玩一种很新的生态
单看这些功能，哪一项都不会让人感到新鲜，但小米的优势在于澎湃OS系统，在设计之初就融合了Xiaomi Vela OS——这个小米自研的嵌入式物联网软件平台，其分布式协作运算的特征，天然适用于跨端执行。
因此，小米真正令人期待的是，在以手机作为控制中台的基础上，AI Agent在智能家居及汽车上发挥的作用。
– 虎嗅
潮声丨人形机器人，何时进化成人
“中国有大量与机器人相关公司，在人形机器人研发方面各有优势，多点开花。未来，中国人形机器人的迭代速度会非常快。”浙江人形机器人创新中心相关负责人说。
– 光速新闻
飞书上浮，钉钉下沉
中国的to B软件发展缓慢，很大一个原因是中国企业分布是头部很大，尾部很多，但腰部企业很少。
王慧文在多年前对企服市场的判断有如一道魔咒，要求大多数企服企业必须上浮或是下沉，才能定位到足量的客群与市场，从而有针对性地开发产品。
仅协同办公三巨头来看，除了背靠微信私域护城河的企微外，钉钉与飞书的路径均在相似中走向了分化。
– 光子星球
今日推荐
开源项目
microsoft/OmniParser
https://github.com/microsoft/OmniParser
OmniParser 是通用的屏幕解析工具，可将 UI 的屏幕截图解析并转换为结构化格式，也就是就是让机器能够 “看出” 屏幕上的各种元素。
每日一博
LLM 量化效果评估：50 万次实测后的发现
研究结果揭示了社区担忧的几个可能来源，例如过于敏感的评估、对聊天模板格式敏感的模型以及广泛使用的量化算法中超参数调优的不足。通过解决这些问题，我们推出了高精确度的量化模型，这些模型与原始精度模型几乎没有明显差异。
开源之声
用户观点
Mac祖传8+256正式“作古”，官网在售MacBook Air标配内存升级至16GB，不加价
- 观点 1：苹果8G办公流畅尽显风采，Windows16G玩3A游戏卡顿难掩颓势
- 观点 2：苹果玩个3a试试 不给你烤冒烟
- 观点 3：也知道一个办公一个玩游戏
- 观点 4：8G这种小容量估计厂家都不愿意单独产了，苹果升级了，实际还是供应链量升价降了的原因。
- 观点 5：供应链都不生产8GB内存了
- 观点 6：量升价降这解释牵强了，内存早就很便宜了，苹果只是为了它那 AI 才给到 16g。
- 观点 7：《16G+256G》，两个3A一塞硬盘就炸了，什么？Mac没有几个3A可以塞？那没事了
- 观点 8：烂大街的存储了 还卖这么贵 想买的都不买了
- 观点 9：啥年代才标配16G，现在干活稍微重点32G都不够用。我真的后悔买了16寸的m1 macbook pro，1.8w才16g内存，真不值得。
- 观点 10：pro 这种专业机 16g 内存都不够用，也只有果子这种奸商把内存当宝卖了
- 观点 11：OACD（Only Apple Can Do.）
- 观点 12：原来只有我裸泳，你们都没买，我去年买了一台8GB都pro
- 观点 13：那么有用过的人现身说法一下吗？苹果的8G用来开网页，做PPT，写代码，剪视频等等同样生产力应用上，是等同于16G的win么？
- 观点 14：Mac的续航是超级竞争力啊
- 观点 15：8g韭菜割不动了而已
Fedora Linux 41 来了！
- 观点 1：能像Debian Gnu/Linux那样提供全软件组件iso，我就重新试试
- 观点 2：现在网络那么发达，下载个软件包都分分钟的事，全软件组件iso还有必要吗？
- 观点 3：很多没外网只能内网的机器，都是需要的。真遇到保密规定，只能拿刻好光盘安装的时候，没这种版本，那真哭死。YUM和APT这种虽然维护了关联性不用你自己一个个找RPM，但是，如果没网，那安装一半缺了哪个真是头痛，如果遇到连续依赖，更是恶心得要死。
- 观点 4：碰到好几次这种事了，确实得做一些包的储备了。
- 观点 5：开启安装的缓存，在联网主机上安装，把包复制过去 yum localinstall 安装
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