我们上面使用
swarm
部署服务,单个服务还好,如果很多个服务怎么来解决呢,这里就用到了Docker Stack
管理服务。
在上面我们学会了如何配置一个swarm集群,并且知道如何在swarm集群上部署应用,现在,我们开始了解Docker层级关系中的最高一个层级——stack。一个stack就是一组有关联的服务的组合,可以编排在一起,一起管理。
单机模式下,我们可以使用 Docker-Compose来编排多个服务,而 Docker Swarm 只能实现对单个服务的简单部署。于是就引出了本文的主角 Docker Stack ,通过 Docker Stack 我们只需对已有的 docker-compose.yml 配置文件稍加改造就可以完成 Docker 集群环境下的多服务编排。
集群搭建案例
应用部署情况
服务名称 | 数量 |
---|---|
mysql | 1 |
nacos | 1 |
learn-docker-gateway | 1 |
learn-docker-web | 2 |
learn-docker-storage | 2 |
创建docker-compose.yml
首先创建一个 docker-compose.yml 文件,使用 Docker Compose v3 语法
我们把我们原来单机版的
docker-compose.yml
改造以下
version: '3.9' services: mysql: image: mysql:5.7.33 networks: - learn-docker-network volumes: - "/tmp/etc/mysql:/etc/mysql/mysql.conf.d/" - "/tmp/data/mysql:/var/lib/mysql" environment: MYSQL_ROOT_PASSWORD: 'root' deploy: mode: replicated replicas: 1 placement: constraints: - 'node.labels.role == data' restart_policy: condition: on-failure delay: 5s nacos: image: nacos/nacos-server ports: - "8848:8848" networks: - learn-docker-network environment: MODE: 'standalone' JVM_XMS: '128m' JVM_XMX: '128m' deploy: mode: replicated replicas: 1 restart_policy: condition: on-failure delay: 5s learn-docker-web: image: manager-hongbaoyu-java.itheima.net:8443/library/learn-docker-web:1.0-SNAPSHOT networks: - learn-docker-network depends_on: - nacos - mysql deploy: mode: replicated replicas: 2 restart_policy: condition: on-failure delay: 5s learn-docker-storage: image: manager-hongbaoyu-java.itheima.net:8443/library/learn-docker-storage:1.0-SNAPSHOT networks: - learn-docker-network depends_on: - nacos - mysql deploy: mode: replicated replicas: 2 restart_policy: condition: on-failure delay: 5s learn-docker-gateway: image: manager-hongbaoyu-java.itheima.net:8443/library/learn-docker-gateway:1.0-SNAPSHOT ports: - "8888:8888" networks: - learn-docker-network depends_on: - nacos - mysql deploy: mode: replicated replicas: 1 restart_policy: condition: on-failure delay: 5s visualizer: image: dockersamples/visualizer ports: - "8080:8080" volumes: - "/var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock" deploy: mode: replicated replicas: 1 restart_policy: condition: on-failure delay: 5s networks: learn-docker-network: driver: overlay
配置介绍
Stack文件就是Docker Compose文件。唯一的要求就是version:一项需要是3.0或者更高的值。在Docker根据某个Stack文件部署应用的时候,首先会检查并创建networks:关键字对应网络。如果网络不存在,Docker会进行创建。下面我们详细看下这几个模块。
overlay网络
这里定义了1个网络,默认情况下网络都是使用overlay驱动,新建对应的覆盖类型的网络。
networks: learn-docker-network: driver: overlay
部署节点副本数
接下来我们进一步了解deploy关键字新增的内容
deploy: mode: replicated replicas: 2 restart_policy: condition: on-failure delay: 5s
- replicas: 2 设置了期望服务的副本数量为2,默认为1.如果服务正在运行,需要调整副本数。可以调整stack文件中的 replicas 的数值,然后重新部署stack。重新部署stack并不会影响那些没有改动的服务。
- restart_policy: 定义了Swarm针对容器异常退出的重启策略。当前服务的重启策略是:如果某个副本以非0返回值退出,会立即重启当前副本。重启最多尝试3次,每次都是等待之多120s来检测是否成功。每次重启的间隔是5s。
节点约束
因为我们的数据库节点只能部署在数据节点,因为需要挂载本地的数据文件以及数据库文件,所有需要使用标签进行节点约束
mysql: image: mysql:5.7.33 networks: - learn-docker-network volumes: - "/tmp/etc/mysql:/etc/mysql/mysql.conf.d/" - "/tmp/data/mysql:/var/lib/mysql" environment: MYSQL_ROOT_PASSWORD: 'root' deploy: mode: replicated replicas: 1 placement: constraints: - 'node.labels.role == data' restart_policy: condition: on-failure delay: 5s
这里的
'node.labels.role == data
含义就是将当前mysql节点约束在标签名字是role,并且值是data的数据节点,更多操作请参考下文
部署服务
部署应用
使用docker stack deploy 命令部署
docker stack deploy -c docker-compose.yml learn-docker-test
这里我们指定了docker-compose文件,并把stack命名为 learn-docker-test。
查看部署情况
可以通过
docker stack ls
命令查看集群部署情况,会列出 Swarm 集群中的全部 Stack,包括每个 Stack 拥有多少服务
服务部署情况
查看nacos节点信息
访问nacos服务,发现我们的服务都已经注册
测试访问服务
访问服务接口测试
curl http://192.168.64.153:8888/employeapi/find/10001| python -m json.tool
集群管理
更新服务
docker service upadte
可以对swarm服务进行升级
参数详解
-
–force 强制更新重启服务,无论是否配置或镜像改变都更新
-
–image <image:tag> 制定更新的镜像
-
–with-registry-auth 向 Swarm 代理发送 Registry 认证详细信息,私有仓库需要携带该参数
更新镜像
#查看服务详情 docker service ls # 更新服务 docker service update --image manager-hongbaoyu-java.itheima.net:8443/library/learn-docker-storage:1.0-SNAPSHOT learn-docker-test_learn-docker-storage
删除应用
查看部署集群
docker stack ls
可以查看部署的服务列表
执行删除
docker stack rm stack名称
命令会删除整个stack集群,注意移除操作执行前并不会进行二次确认。
docker stack rm learn-docker-test
相关命令(手册)
docker stack 常用命令
命令 | 说明 |
---|---|
docker stack deploy | 部署新的堆栈或更新现有堆栈 |
docker stack ls | 列出现有堆栈 |
docker stack ps | 列出堆栈中的任务 |
docker stack rm | 删除堆栈 |
docker stack services | 列出堆栈中的服务 |
docker stack down | 移除某个堆栈(不会删除数据) |
docker service 常用命令
命令 | 说明 |
---|---|
docker service create | 部署服务 |
docker service inspect | 查看服务详情 |
docker service logs | 产看某个服务日志 |
docker service ls | 查看所有服务详情 |
docker service rm | 删除某个服务(-f 强制删除) |
docker service scale | 设置某个服务个数 |
docker service update | 更新某个服务 |
docker node 常用命令
命令 | 说明 |
---|---|
docker node ls | 查看所有集群节点 |
docker node rm | 删除某个节点(-f 强制删除) |
docker node inspect | 查看节点详情 |
docker node demote | 节点降级,由管理节点降级为工作节点 |
docker node promote | 节点升级,由工作节点升级为管理节点 |
docker node update | 更新节点 |
docker node ps | 查看节点中的 Task 任务 |
docker swarm 常用命令
命令 | 说明 |
---|---|
docker swarm init | 初始化集群 |
docker swarm join-token worker | 查看工作节点的 token |
docker swarm join-token manager | 查看管理节点的 token |
docker swarm join | 加入集群中 |
portainer集群管理(扩展)
Portainer介绍
Portainer是一个可视化的容器镜像的图形管理工具,利用Portainer可以轻松构建,管理和维护Docker环境。 而且完全免费,基于容器化的安装方式,方便高效部署。
Portainer 的目的是部署和使用一样简单。它由一个可以在任何 Docker 引擎上运行的单一容器组成(可以部署为Linux容器或Windows本地容器,也支持其他平台)。Portainer允许你管理所有的Docker资源(容器、镜像、卷、网络等等)。它与独立的Docker引擎和Docker Swarm模式兼容。
swarm集群安装Portainer
使用swarm集群安装Portainer,用Portainer来管理swarm集群
# 下载部署配置文件 curl -L https://downloads.portainer.io/portainer-agent-stack.yml -o portainer-agent-stack.yml # 部署节点 docker stack deploy -c portainer-agent-stack.yml portainer
注意:此方法将自动部署Portainer服务器的单个实例,并将Portainer代理作为全局服务部署到集群中的每个节点上。
portainer使用
注册用户
默认访问接口是9000端口,可以通过浏览器进行访问,首次登陆需要注册用户,给admin用户设置密码
查看管理服务
点击home节点,当前这个节点就是我们的swarm集群
点进去就可以看到我们能操作的菜单了
查看swarm节点
点击swarm菜单就可以看到swarm节点了
管理微服务
服务部署情况
我们要将我们的服务交给portainer管理
服务名称 | 数量 |
---|---|
mysql | 1 |
nacos | 1 |
learn-docker-gateway | 1 |
learn-docker-web | 2 |
learn-docker-storage | 2 |
准备工作
管理节点标签
我们MySQL需要部署在数据节点,我们添加节点标签
在swarm管理节点,点击节点信息进入下面详情页面进行配置标签
添加网络信息
因为我们的节点需要一个共有的
overlay
网络,我们需要配置下,在network节点点击添加
在添加页面选择
overlay
网络类型,名字叫做learn-docker-network
然后点击创建就可以
创建仓库配置
因为我们的微服务需要从我们自己的harbor镜像仓库拉取,需要将我们的仓库配置
在仓库节点填写我们的镜像地址就可以
https://manager-hongbaoyu-java.itheima.net:8443
创建stack任务
在stack界面点击stack菜单进行添加stck任务
在stack管理界面将我们的
docker-compose.yml
复制进我们的stack界面
点击创建节点信息就可以,等待部署就可以
稍等下节点就部署完成了
点击进去就可以单到节点详情了
查看节点部署情况
进入swarm管理界面
点击
Go to cluster visualizer
查看服务部署情况
本文由
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