大家好，这里是程序员晚枫。
上周B站：程序员晚枫后台的一位朋读者私信我，想学习一下Python自动化生成数据分析报告。
作为有问必答的编程博主，今天我们来一起学习一下~
reportlab是Python的一个标准库，可以画图、画表格、编辑文字，最后可以输出PDF格式。它的逻辑和编辑一个word文档或者PPT很像。有两种方法：
- 建立一个空白文档，然后在上面写文字、画图等；
- 建立一个空白list，以填充表格的形式插入各种文本框、图片等，最后生成PDF文档。
因为需要产生一份给用户看的报告，里面需要插入图片、表格等，所以采用的是第二种方法。
1、一行命令，安装这个库
reportlab输入Python的第三方库，使用前需要先安装，
为了方便大家使用，我已经将这个库集成到Python自动化办公的专用库：pip install python-office中了，
因此一行命令就可以完成的安装命令如下?
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple python-office -U 2、核心代码模块导入
①提前导入相关内容，并且注册字体。（注册字体前需要先准备好字体文件）
from reportlab.pdfbase import pdfmetrics # 注册字体 from reportlab.pdfbase.ttfonts import TTFont # 字体类 from reportlab.platypus import Table, SimpleDocTemplate, Paragraph, Image # 报告内容相关类 from reportlab.lib.pagesizes import letter # 页面的标志尺寸(8.5*inch, 11*inch) from reportlab.lib.styles import getSampleStyleSheet # 文本样式 from reportlab.lib import colors # 颜色模块 from reportlab.graphics.charts.barcharts import VerticalBarChart # 图表类 from reportlab.graphics.charts.legends import Legend # 图例类 from reportlab.graphics.shapes import Drawing # 绘图工具 from reportlab.lib.units import cm # 单位：cm ②注册字体
提前准备好字体文件, 如果同一个文件需要多种字体可以注册多个
pdfmetrics.registerFont(TTFont('SimSun', 'SimSun.ttf')) 封装不同内容对应的函数 创建一个Graphs类，通过不同的静态方法提供不同的报告内容，包括：标题、普通段落、图片、表格和图表。函数中的相关数据目前绝大多数都是固定值，可以根据情况自行设置成相关参数。 # Graphs类的全部代码，请+v：CoderWanFeng ③生成报告
if __name__ == '__main__': # 创建内容对应的空列表 content = list() # 添加标题 content.append(Graphs.draw_title('数据分析就业薪资')) # 添加图片 content.append(Graphs.draw_img('资料全集.jpg')) # 添加段落文字 content.append(Graphs.draw_text('众所周知，大数据分析师岗位是香饽饽，近几年数据分析热席卷了整个互联网行业，与数据分析的相关的岗位招聘、培训数不胜数。很多人前赴后继，想要参与到这波红利当中。那么数据分析师就业前景到底怎么样呢？需要学习Python + 大数据分析，可以添加我：CoderWanFeng')) # 添加小标题 content.append(Graphs.draw_title('')) content.append(Graphs.draw_little_title('全网同名：程序员晚枫')) # 添加表格 data = [ ('平台名称', '关注人数', '较上年增长率'), ('公众号', '18.5K', '25%'), ('B站', '25.5K', '14%'), ('微博', '29.3K', '10%') ] content.append(Graphs.draw_table(*data)) # 生成图表 content.append(Graphs.draw_title('')) content.append(Graphs.draw_little_title('热门城市的就业情况')) b_data = [(25400, 12900, 20100, 20300, 20300, 17400), (15800, 9700, 12982, 9283, 13900, 7623)] ax_data = ['BeiJing', 'ChengDu', 'ShenZhen', 'ShangHai', 'HangZhou', 'NanJing'] leg_items = [(colors.red, '平均薪资'), (colors.green, '招聘量')] content.append(Graphs.draw_bar(b_data, ax_data, leg_items)) # 生成pdf文件 doc = SimpleDocTemplate('report.pdf', pagesize=letter) doc.build(content) 生成报告的结果如下
