AI 驱动的语义搜索应用 txtai 已发布 5.3 版本，此版本添加了嵌入引导和提示驱动的搜索，以及多种训练语言模型的方法。
提示驱动的搜索是 txtai 中会话搜索的一大进步，它可以将复杂的提示传递给 txtai ，以自定义返回搜索结果的方式。另外，现在支持从头开始培训语言模型。支持屏蔽语言建模 (MLM)、因果语言建模 (CLM) 和替换标记检测（ELECTRA 风格），同属微型模型工作的一部分。
txtai 是一个人工智能驱动的搜索引擎，可以在文本的各个部分上建立一个 AI 驱动的索引。 txtai 支持构建文本索引以执行相似性搜索并创建基于问 – 答的系统。此外，txtai 还具有用于 zero-shot 分类的功能。
新功能
- 将语言建模任务添加到 HFTrainer ( #403 )
- 添加语言建模示例笔记本（#408 ）
- 将常见问题解答部分添加到文档 ( #413 )
- 将语言生成任务添加到 HFTrainer ( #414 )
- 向 HFTrainer 添加替换标记检测任务（#415 ）
- 添加用于文本生成的生成器管道 ( #416 )
- 添加用于 LLM 的嵌入引导和提示驱动搜索的笔记本 ( #418 )
改进
- 标准化 BM25 和 TF-IDF 分数（#401 ）
- 如果在 Google Colab 中运行，请添加注释以重新启动内核 – 谢谢@hsm207！( #410 )
- 启动 API 和找不到配置文件时添加清除错误（#412 ）
- 提取器管道 2.0 ( #417 )
- 使文本参数对于应用程序中的提取器管道是可选的（#420 ）
Bug修复
- 修复 ORDER BY 区分大小写的问题（#405 ）
更新公告：https://github.com/neuml/txtai/releases/tag/v5.3.0
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